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Stratello : Audit et conseil en Expérience client
L’élaboration de personas repose avant tout sur une écoute approfondie des clients via des interviews qualitatives. Toutefois, l’intelligence artificielle peut être un accélérateur puissant à plusieurs étapes du processus, que ce soit dans la préparation, l’analyse des entretiens ou encore la représentation des personas. Voici comment nous intégrons l’IA pour enrichir et optimiser cette démarche.
La première étape de la réalisation de persona consiste à définir la cible étudiée. L’IA peut jouer un rôle clé en exploitant :
✔️ Les études de marché et tendances sectorielles, facilitant la sélection des cibles prioritaires.
✔️ L’analyse des données clients via des outils de segmentation et de data mining, permettant d’identifier les profils stratégiques à approfondir.
Ces différents éléments vont permettre de définir l’échantillon pertinent à interviewer et notamment définir les différents profils nécessaires pour garantir la diversité des répondants.
Avant de réaliser les interviews client de l’étude qualitative, il est essentiel d’avoir une vision préliminaire du vécu client. L’IA permet d’exploiter des sources variées telles que le Social listening (analyse d’avis sur les média sociaux) et les outils de customer feedback (analyse des conversations en ligne) pour avoir une première idée des irritants et enchantements des clients et de leur vécu de la marque et de ses produits.
L’usage de ces outils n’a de sens bien sûr que si le volume d’inputs clients à récupérer sur le digital est conséquent et récent. A partir de ces premières tendances on va pouvoir structurer les étapes du parcours client à approfondir et repérer les thèmes d’investigation. En formulant des prompts précis, l’IA (exemple ChatGPT) peut proposer une première version du questionnaire. Cette trame est ensuite affinée pour garantir sa pertinence.
L’IA est un atout majeur dans l’exploitation des interviews enregistrées :
Par ailleurs, l’IA est très utile également pour sélectionner les verbatims qui vont illustrer pour chaque profil les irritants et points de satisfaction repérés.
L’analyse qualitative à ce stade peut bien sûr être enrichie par des données quantitatives comme des données marchés (analyse de tendances, analyse démographiques), des données digitales (consultation web, mots clés recherchés, avis postés …) et des données comportementales (montant d’achat, fréquence, type de produits achetés …)
L’IA permet de donner vie aux personas avec des supports visuels immersifs :
📷 Création d’illustrations réalistes : Des outils comme DALL-E génèrent des portraits de personas à partir d’une description détaillée.
🎨 Mood boards personnalisés : Mise en scène des centres d’intérêt, habitudes de consommation et environnement du persona qui peuvent être complétés par des photos et verbatims réels.
Ces supports facilitent l’appropriation des personas en interne dans le cadre de support d’information, formation ou même lors d’ateliers de sensibilisation et de design de l’expérience client.
Loin de remplacer l’écoute client, l’IA est un véritable accélérateur pour la construction de personas pertinents. En structurant les données, en optimisant l’analyse des interviews et en facilitant la visualisation des profils, elle permet aux entreprises d’adopter une approche plus agile et réactive. Toutefois, le facteur humain reste essentiel : les insights qualitatifs, les verbatims et l’expérience terrain apportent une richesse irremplaçable à la compréhension des clients.
En combinant technologie et intelligence humaine, nous maximisons l’impact des personas pour mieux comprendre et anticiper les attentes des clients.
Les expériences au top #Benchmark des bonnes pratiques en expérience clients
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